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Estudo da NTT DATA projeta salto de produtividade com humanos aprimorados por tecnologias NTT DATA Valor Econ?mico.txt
A colabora??o entre humanos e inteligência artificial (IA) n?o pertence mais à fic??o científica e já está transformando as pessoas e as formas de trabalho,lotofácil hoje teve ganhador realidade essa que tende a acelerar nos próximos anos. Esse é um dos destaques mapeados pelo Technology Foresight 2025, estudo global da NTT DATA que identificou as tecnologias de maior impacto para os negócios do futuro. A tendência chamada de Humanos Aprimorados prevê um ambiente de trabalho em que as capacidades humanas ser?o expandidas por meio de tecnologias inteligentes, e n?o substituídas por elas. Segundo o estudo, com ferramentas como assistentes digitais, IA generativa (GenAI) e modelos de linguagem multimodal, as empresas n?o só v?o melhorar a produtividade, como também a qualidade, a eficiência e a tomada de decis?o. “Muito além da automa??o de tarefas e otimiza??o de processos, essa tendência prevê uma colabora??o mais sinérgica e integrada entre o humano e a máquina, atuando como uma extens?o do potencial humano na resolu??o de problemas complexos, na criatividade e na inova??o nas organiza??es", afirma Daniela Griecco, diretora de Data & Analytics da NTT DATA. Revolu??o no trabalho De acordo com dados do estudo, hoje mais de 75% das organiza??es já adotam a GenAI, e cerca de 43% dos líderes de tecnologia est?o alocando or?amentos significativos para iniciativas nessa área. Os benefícios também come?am a ser quantificados: essa ferramenta pode reduzir em 40% os erros de codifica??o, melhorar a qualidade de softwares em 25% e gerar economias de custo de 25%. Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) est?o entre os principais propulsores dessa tendência, suportando entradas multimodais, conversas em tempo real e até detec??o de emo??es. Os avatares de IA, por sua vez, est?o avan?ando em realismo e interatividade, possibilitando aplica??es inovadoras em atendimento ao cliente, entretenimento e saúde. Na prática, isso se traduz em assistentes digitais capazes de apoiar e melhorar diversas áreas. No setor automotivo, por exemplo, agentes de IA podem atuar como concierges pessoais, entendendo preferências e oferecendo sugest?es úteis, o que aumenta o valor percebido do veículo e ajuda as montadoras a venderem mais. No setor de servi?os, a IA pode operar como um assistente de lojas, dando instru??es em tempo real, com melhorias automáticas nos processos, tornando tanto a produ??o mais eficiente quanto os colaboradores mais produtivos. "O uso dessas ferramentas aprimora, inclusive, a qualidade das entregas no trabalho permite análises mais profundas e o uso do pensamento crítico”, diz Cláudia Akemi Umemura, diretora de Talent & Transformation da NTT DATA. Além da produtividade Os desdobramentos da tendência impactam diretamente o core business das organiza??es, com ganhos que v?o muito além da produtividade. Segundo o estudo, empresas que já têm uma cultura aberta ao uso da IA têm conseguido elevar a qualidade dos produtos e servi?os, reduzir custos e acelerar a inova??o. Cláudia Akemi Umemura, diretora de Talent and Transformation, e Daniela Griecco, diretora de Data and Analytics da NTT DATA — Foto: Divulga??o Contudo, as corpora??es ainda enfrentam desafios. Do lado dos profissionais, há um gargalo de habilidades e uma mistura de sentimentos entre abra?ar a IA Generativa e o receio de se tornar redundante ou ser visto como menos competente, como explica Umemura: “Esses s?o alguns dos principais obstácuos à uma maior ado??o da IA. As organiza??es mais avan?adas no tema têm investido fortemente em estratégias de upskilling e reskilling dos seus colaboradores, além de trabalhar nos fatores culturais e na lideran?a, criando um ambiente propício para que as pessoas possam abra?ar o novo”. Já do lado da inova??o, o avan?o ainda enfrenta desafios práticos e estruturais, como aponta Griecco: “Um deles é o nível de maturidade, já que muitas empresas ainda est?o na fase de digitaliza??o básica e com ausência de uma cultura orientada a tecnologia”, diz. “O campo da ética e da regulamenta??o também está em amadurecimento e, por fim, ainda existe um ceticismo generalizado em rela??o ao ROI de projetos de humanos aprimorados”. Para superar esses gargalos, o estudo da NTT DATA sugere que é preciso ir muito além da implementa??o da IA. As empresas precisam reavaliar a forma como o trabalho é desenvolvido e redesenhar os processos para que passem a ser ao mesmo tempo mais automatizados e colaborativos. "A tecnologia sozinha n?o transforma nada, a mudan?a vem quando temos uma lideran?a engajada, capaz de identificar os melhores casos de uso, orientar times e garantir espa?os para que as pessoas aprendam e se desenvolvam com a IA", afirma Umemura. Griecco complementa: "é uma transforma??o estrutural, que envolve pessoas, processos e cultura organizacional. As empresas que conseguirem evoluir esses pilares com mais agilidade e responsabilidade ter?o uma vantagem competitiva significativa nos próximos anos."
