Práticas sustentáveis aumentam produtividade do agronegócio e reduzem impacto ambiental
Nova IA exp?e mais de 1.000 periódicos científicos falsos, gerando alerta no mundo da pesquisa Ciência Galileu.txt
Em uma pesquisa publicada na revista Science Advances nesta quarta-feira (27),?emaisdeperiódicoscientíficosfalsosgerandoalertanomundodapesquisaCiêtodos os últimos resultado da quina uma equipe de cientistas da computa??o liderada pela Universidade do Colorado, em Boulder, nos Estados Unidos, apresenta uma nova plataforma de inteligência artificial (IA) que busca automaticamente periódicos científicos "questionáveis". Leia mais notícias: Luis Fernando Verissimo deixou em vida 7 dicas para quem gosta de escrever O que explica o comportamento do anfíbio que 'inferniza' jogador do Bahia Continuar lendo A IA identificou mais de 1.000 jornais científicos falsos, que buscam convencer cientistas a pagar centenas ou até milhares de dólares para publicar suas pesquisas sem a devida verifica??o por pares. "Tem havido um esfor?o crescente entre cientistas e organiza??es para verificar esses periódicos", diz Daniel Acu?a, principal autor do estudo, em comunicado. "Mas é como um jogo de acertar uma toupeira. Você pega uma, e logo aparece outra, geralmente da mesma empresa. Eles simplesmente criam um novo site e inventam um novo nome." Várias vezes por semana, o próprio Acu?a recebe spans em sua caixa de entrada de e-mail que vêm de pessoas que dizem ser editores de periódicos científicos, oferendo para publicarem artigos por taxas altas. Ele vê sua nova ferramenta como um meio de pesquisadores protegerem suas áreas de pesquisa de dados incorretos — o que ele chama de "firewall para a ciência". Normalmente, quando cientistas submetem um estudo para uma publica??o respeitável, o artigo passa por uma revis?o por pares, na qual especialistas externos leem o estudo e avaliam sua qualidade. Porém, várias empresas tem buscado burlar esse processo para obter lucro. Em 2009, Jeffrey Beall, bibliotecário da Universidade do Colorado, em Denver, cunhou a express?o "periódicos predatórios" para descrever essas publica??es. Muitas vezes, esses sites visam explorar pesquisadores de fora dos Estados Unidos e da Europa, como na China, índia e Ir? — países onde há maior press?o para publica??o, além de maior quantidade de institui??es científicas jovens. Alimentando a IA Para identificar o problema, a equipe de Acu?a treinou a IA com dados da organiza??o sem fins lucrativos Directory of Open Access Journals (DOAJ), que, desde 2003, sinalizou milhares de periódicos como suspeitos. Até ent?o, esse trabalho da organiza??o fora feito por humanos. Os cientistas pediram ent?o que a IA analisasse uma lista de quase 15.200 periódicos de acesso aberto na internet. Desses, 1.400 foram reconhecidos como potencialmente problemáticos. Em seguida, uma equipe de especialistas humanos revisou as suspeitas. Embora a IA tenha cometido erros, sinalizando erroneamente cerca de 350 publica??es que provavelmente eram legítimas, isso ainda deixou mais de 1.000 periódicos como suspeitos. "Acho que isso deveria ser usado como um auxílio para a pré-triagem de um grande número de periódicos", aponta Acu?a. "Mas a análise final cabe a profissionais humanos." Ainda assim, a IA permitiu que os pesquisadores percebessem que os periódicos questionáveis ??publicaram um número anormalmente alto de artigos. Além disso, esses jornais incluíam autores com um número maior de afilia??es do que periódicos mais legítimos, e muitos autores que citaram suas próprias pesquisas, em vez das pesquisas de outros cientistas. Acu?a e seus colegas n?o queriam que sua IA fosse uma "caixa preta" como algumas outras plataformas."Com o ChatGPT, por exemplo, muitas vezes você n?o entende por que ele está sugerindo algo", disse o especialista. "Tentamos tornar o nosso [programa] o mais interpretável possível". Embora o pesquisador acredite que especialistas humanos, e n?o máquinas, devam tomar a decis?o final sobre a reputa??o de um periódico, o instrumento pode ser útil para iniciar um trabalho de curadoria. "Na ciência, você n?o come?a do zero. Você constrói com base na pesquisa de outros", disse. "Ent?o, se a funda??o daquela torre ruir, tudo desmorona." Por ora, o novo sistema de IA ainda n?o está disponível a público, mas ele deve ser lan?ado para universidades e editoras em breve. "Como cientista da computa??o, costumo dar o exemplo de quando um novo smartphone é lan?ado", afirma Acu?a. "Sabemos que o software do telefone terá falhas e esperamos que as corre??es de bugs sejam feitas no futuro. Provavelmente deveríamos fazer o mesmo com a ciência". Recomenda??es GALILEU: Camera de brasileira é engolida por tubar?o e imagens do interior da boca impressionam GALILEU: Qual a diferen?a entre crocodilo e jacaré? E por que n?o existe crocodilo no Brasil? GALILEU: Por que macacos montam em cervos nesta ilha do Jap?o? Novo estudo investigou
